Data Warehouse (DW)

Autor: Randy Alexander
Data De Criação: 27 Abril 2021
Data De Atualização: 1 Julho 2024
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Definição - O que significa Data Warehouse (DW)?

Um data warehouse (DW) é uma coleção de informações corporativas e dados derivados de sistemas operacionais e fontes de dados externas. Um data warehouse é projetado para suportar decisões de negócios, permitindo a consolidação, análise e geração de relatórios em diferentes níveis agregados. Os dados são preenchidos no DW através dos processos de extração, transformação e carregamento.


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Techopedia explica Data Warehouse (DW)

A arquitetura do data warehouse nasceu na década de 1980 como um modelo de arquitetura projetado para suportar o fluxo de dados dos sistemas operacionais para os sistemas de suporte à decisão. Esses sistemas requerem análise de grandes quantidades de dados heterogêneos acumulados pelas empresas ao longo do tempo.

Em um armazém de dados, os dados de muitas fontes heterogêneas são extraídos em uma única área, transformados de acordo com as necessidades do sistema de suporte à decisão e armazenados no armazém. Por exemplo, uma empresa armazena informações pertencentes a seus funcionários, salários, produtos desenvolvidos, informações de clientes, vendas e faturas. O CEO pode fazer uma pergunta referente às mais recentes medidas de redução de custos; as respostas envolverão a análise de todos esses dados. Este é um serviço principal do data warehouse, ou seja, permite que os executivos tomem decisões de negócios com base em todos esses itens de dados brutos díspares.


Assim, um data warehouse contribui para futuras tomadas de decisão. Como no exemplo acima, um administrador da empresa pode consultar dados do armazém para descobrir a demanda do mercado de um determinado produto, dados de vendas por região geográfica ou responder a outras perguntas. Isso fornece informações sobre as etapas necessárias para comercializar com mais eficácia um determinado produto. Ao contrário de um armazenamento de dados operacionais, um data warehouse contém dados históricos agregados, que podem ser analisados ​​para alcançar decisões críticas de negócios. Apesar dos custos e esforços associados, a maioria das grandes corporações hoje usa data warehouses.